第三十四章.拓展可计算概念范畴 (第2/3页)
念计算，还是上面那个例子，男人属于‘人’这个集合概念，为什么，难道在人的脑子里面一直记录着一条信息，男人属于‘人’，如果是，怎么定义的？
当然不是像计算机关系型数据库一样的定义，关系型数据库只能输出固定的结果，而人类的思维对‘男人’这个概念的后续思维是多方向的，哪怕延展思维到‘人’这个概念，也是多方向的，而且思维的深度也是可以调节的。这是关系型数据库无法实现的，如果需要实现，那么就需要编写大量的程序代码，即使编写大量的程序代码，也只是在现象上模拟了这种思维，而不是真正模拟了人类思维的本质。
大家没有发现吗？人类的思维是从一个‘刺激’开始的，没有编写大量的代码，而是在大脑里的信息结构中思维行走得出结论，所以人类的思维不只是信息比对统计分析定义等，还有更高的一层思维逻辑。
如何实现人类的思维，我们可以利用多元关联拟脑模型，制作一个拟脑，在拟脑中所有的概念形成信息元，分布在该拟脑模型中，通过三维坐标系及六亲关系定义，所有信息元在关联结构上具备方向性，再通过距离、角度、权重的向量关系定义，使信息元关联关系具备路径差异，我们模拟了一个人类大脑，人工智能的思维就靠它了。
当一个外部‘刺激’产生，会对应到相应的信息元，从该信息元发起思维行走，当最终这一行走返回该发起信息元的时候，拟脑就得到了一条思维闭环，这就是拟脑模拟了人类的思维过程，不需要编写大量的代码，直接在拟脑中实现信息比对及路径择优，并且将信息比对与路径择优转化为数学计算，这就是‘概念逻辑计算’。
全世界那么多‘概念’，海量~海量~微尘量的，都定义成信息元可行吗？什么叫‘概念逻辑计算’，因为概念之间是有关系的，其中还包括包含关系，如果海量信息不好处理，有什么不好处理的，大数据及大语言模型也在努力处理，当然，我们就认为不好处理，那么‘概念逻辑计算’还支持‘集合概念逻辑计算’，例如全世界有七十多亿人，然而，分类不过万种吧（没有具体分析），例如，男人、女人、男孩、女孩等，还有农民、工人、公务员、腐败分子等，还有好人、坏人、罪犯、金粉涂抹的腐败分子等。。。人工智能不用具体到某一个精确概念，记住，这里是举例，多元关联拟脑技术可以用‘集合类概念’完成概念逻辑计算，形成可执行闭环。
第二类，态计算理论：
举例，在一个小范围环境条件空间中，人类不但可以知道该空间一切静止的事物，同时还要知道该空间中运动的事物，这些事物既是独立的，同时又是相互关联影响的，人类不需要计算，因为人类的大脑本身就具备了感知认知模糊计算和精确计算的能力，而且可
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