第三十四章.拓展可计算概念范畴

    第三十四章.拓展可计算概念范畴 (第1/3页)

    我们知道1+1=2这是数学计算，很明显数学是可以计算的，日常生活中经常会碰到，例如，买菜合计费用、计算耗时多少、计算路程公里数等，这些都属于可计算范畴。还有什么？对了，还有几何计算，三角形、四边形、多边形、不规则图形都可以进行数学计算。

    还有更高级的计算方法，微积分、离散数学等等等。。。

    但是，我们讨论的可计算概念是什么？是扩大可计算的范畴，让我们在生活中很多不用计算，但是，实际上是经过了感知及认知计算的事物，通过将其做数学计算转化，进入可计算范畴。

    什么是生活中不用计算的，但是，却经过感知和认知计算的？

    例如一，逻辑概念计算，我们人类在面对一些事物的时候，可以通过信息获取，信息比对，最终得到我们主观的感知及认知结果，并根据这个结果，产生对应的反应，这里面就经历了感知及认知计算，而不是简单的数字及几何计算。

    例如二，我们进入一个很多人的房间，我们并没有计算房间内有多少人，然而，我们感知了这个房间内的复杂状态，以及该房间中正在发生的事情，这种感知是怎么来的，其实人脑是通过一种模糊计算，经过大脑的思维后，得出来的感官认知，这也是我们定义的，那些人们认为不用计算，实际上是通过感知计算的事物。

    这些不用计算而实际上是经过了感知认知计算的事物，为什必须要做数学计算转化，难道就这样不可以吗？对于人脑来说，就这样很好的，不用转化，然而对于人工智能，尤其是拟脑人工智能，它如何产生与人一样的感知认知思维，这就需要一套算法，将感知认知能力转变为数学计算，并得出相应的数学结果，而这个数学结果用来做阈值判断，实现拟脑人工智能对事物的感知认知能力，这也就是我们前面提到的‘可计算概念范畴’。

    可计算概念分为几类，几类？不知道，因为随着可计算概念的发展，更多感官认知的事物，可以通过数学计算转化为可计算，当下我们知道有三类可以进入可计算范围。

    第一类，概念逻辑计算：

    概念逻辑计算，我们知道‘概念’这个东西，既是相对独立的，然而，又是具备相互关联关系的，例如女人与男人是平行相交关系，但是，女人和男人同属于‘人’这个概念，这是包含关系形成的集合概念。

    这需要计算吗？人类的思维是怎么做的？不就是信息比对定义吗？现在的计算机就可以实现，例如，关系型数据库，通过信息比对定义实现概念之间的关系，某类关系。

    现有的计算体系确实支持信息比对定义操作，也可以实现某种定义后的联系，但是这不是计算，这是信息比对统计分析后的定义。

    什么是概

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