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第165章 贪婪指数 (第1/3页)
恐惧的镜像,是贪婪。
如果说“恐惧指数”的构建是为了在市场的至暗时刻保持清醒,识别潜在的非理性抛售带来的机会与风险,那么“贪婪指数”的构建,则旨在牛市的高歌猛进中敲响警钟,在集体狂欢的盛宴里嗅到危险临近的气息。市场顶部往往在弥漫的乐观与狂热中悄然构筑,其杀伤力,对于未能及时抽身者而言,丝毫不亚于熊市的惨烈下跌。精准度量贪婪,是风险控制的另一面,是“掠食”行为中“知止”与“离场”艺术的核心依据。
有了构建“恐惧指数”的经验,陆孤影对“贪婪指数”的建模思路更为清晰。贪婪,同样是抽象的情绪,但它外显的市场行为特征,与恐惧形成鲜明对比,甚至在某些维度上更为喧嚣和具有欺骗性。恐惧往往带来流动性的枯竭和价格的崩溃,而贪婪则常常伴随着流动性的泛滥、价格的虚高和叙事的天花乱坠。它更善于伪装,更具传染性,也更能让参与者陷入“这次不一样”的集体幻觉。
他需要从纷繁的市场信号中,剥离出那些最能表征非理性乐观、风险偏好过度扩张、价格严重偏离基本面的因子。筛选标准同样严格,但侧重点与“恐惧指数”有所不同:
1. 表征过度乐观与泡沫: 因子需能反映市场对风险的漠视、对未来的不切实际预期,以及价格与内在价值的严重背离。
2. 历史极端贪婪区域验证: 在公认的市场狂热顶部(如2015年上半年牛市顶峰、部分板块结构性牛市顶部),该因子应出现显著、持续、且符合逻辑的极端读数。
3. 反映资金追逐与情绪传染: 贪婪往往与增量资金(尤其是杠杆和散户资金)的狂热涌入、以及媒体和社交网络的极度乐观叙事相伴。
4. 避免短期噪音: 需区分健康的上涨情绪与过度的、不可持续的贪婪。
陆孤影从“情绪维度”因子库中,精心挑选并优化了一系列指向“贪婪”的代理变量,并将其归类:
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一、 价格、估值与交易狂热维度(泡沫的直接体现)
1. 市场广度过热:
◦ 上涨家数占比(Z-Score): 持续极高的上涨家数比例,反映市场普涨的狂热。但需注意,在牛市中期健康上涨阶段,该值也可能较高,需结合其他指标。
◦ 涨停家数与封板强度: 涨停股票数量激增,且平均“封成比”(封单金额/流通市值)极高,甚至出现“一字板”排队抢筹的景象,是投机情绪和资金追捧白热化的标志。赋予高权重。
◦ 创52周新高家数(偏离倍数): 大量股票创出阶段性或历史新高,是趋势强化和乐观情绪扩散的表现。
◦ 高价股与妖股效应: 监测市场最高价股票群体的表现,以及脱离基本面、纯粹由资金和情绪推动的“妖股”数量及连续涨停天数。这往往是市场风险偏好达到极致的表现。
2. 估值与价格偏离:
◦ 市场整体估值分位数: 主要指数(如沪深300、创业板指)的市盈率(PE)、市净率(PB)处于历史估值区间的分位(例如,超过80%或90%分位)。虽然估值不是情绪指标,但极端高估值是贪婪情绪的必然结果和重要背景。
◦ 价格趋势的极端性: 计算主要指数的短期(如20日)涨幅Z-Score,以及股价高于长期均线(如200日均线)的股票比例。持续、陡峭的上涨斜率本身就会强化贪婪预期。
3. 换手与投机活跃度:
◦ 市场整体换手率(Z-Score): 全市场换手率异常高于历史均值,反映交易极度活跃,筹码交换频繁,投机氛围浓厚。
◦ 高价、高换手股票集中度: 高价股群体平均换手率显著高于市场平均,显示资金在“高处”依然疯狂博弈。
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二、 资金与杠杆维度(贪婪的燃料与放大器)
1. 增量资金汹涌:
◦ 全市场资金净流入(Z-Score): 尤其是超大单、大单的持续、大幅
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