第五十七章 湖边大学（下） (第2/3页)
等里程碑式的项目。然而，他的重点并不在这些历史上的成就，而是在即将到来的AI时代。
“随着生物技术的发展，我们进入了一个数据爆炸的时代，”史老师继续说道，“单个实验可以生成海量的数据，这些数据需要被解读和分析，而这正是AI发挥作用的地方。”
“首先，AI的计算能力将极大地加速药物发现的过程，”史老师解释道，“传统的药物发现需要经历漫长的实验和临床试验，而AI能够通过深度学习和大数据分析，提前预测哪些化合物可能对某种疾病有效。这不仅缩短了研发的时间，还极大地降低了成本。”
他接着描述了AI在基因编辑中的潜在应用。“想象一下，CRISPR技术和AI结合，我们不仅能够通过基因编辑治愈一些疾病，甚至可以在AI的帮助下，快速识别哪些基因突变会导致疾病，并设计出更加精准的治疗方案。”这种展望令在座的学生们无不眼前一亮。陈飞心中也在翻腾：如果AI真能实现这种突破，自己所做的关于TP53基因的研究将获得极大的助力。
史老师的PPT展示了一系列AI在生命科学中成功应用的实例。首先，他提到了AI辅助诊断在医学影像学上的应用。史老师展示了一张MRI扫描图，图像旁边是AI自动识别出的病灶。“在许多情况下，AI诊断的准确度已经超过了人类医生，”史老师补充道，“这并不意味着AI会取代医生，但它无疑能够成为医生的得力助手，大大提升诊断的效率。”
接下来，史老师的语气变得更加兴奋，他开始深入探讨人工智能在蛋白质折叠领域的革命性进展，特别是由谷歌旗下的DeepMind团队开发的AlphaFold项目
。这一话题无疑是他擅长的领域，作为一名深谙蛋白质结构研究的学者，他的理解不仅停留在表面技术层面，更是深入到了分子生物学的本质。
（本章未完，请点击下一页继续阅读）