第81章 分成模式 (第2/3页)
法，用户点击的意愿提升了多少，消费意愿提升了多少，多年以来都是谷歌最大的进项。
因此内部有关这方面的算法和统计是极其先进的，每个季度对于下个季度广告收入的预测都相当精准。
孟繁岐的经历以图像算法为主，自然语言和大模型了解过不少，推荐算法这方面懂得就不那么多了。
不过好在现在时间尚早，虽然孟繁岐毕业之后就很少再关注推荐和广告方面的算法，但是截止到2018-2019年左右的经典算法他还是有些印象的。
尤其是谷歌脸书和阿狸企鹅这些大公司出品的一些论文，还是仔细读过好几次的。
“要不是看合同我都忘了，谷歌其实是隐藏得很深的广告公司啊....”孟繁岐喃喃自语道，世人都觉得谷歌是科技巨头，但它主要收入全靠广告，其余的部分只占不到两成。
“如果是这样的话，我这几个月首要的任务其实应该是推荐和广告算法了。”孟繁岐思忖了一下，谷歌给这方面的分成很高，一两年内达到2-3成，但往后会逐渐稀释，只有前两年给提得多。
倘若孟繁岐现在使用谷歌15-16年比较经典的推荐算法，孟繁岐个人预计给谷歌来带的广告收益提升会在百分之五到十之间，接近百亿美金。
2-3成就是二十多亿美金，两年就是接近五十亿美金，这会是他现阶段能拿到的最恐怖的一笔收入。
谷歌实际上也通过了一些方式来限制孟繁岐的分成，主要是合作者模式，倘若技术成果中有谷歌人员或者其他人员的参与，孟繁岐的贡献度要被稀释。
比如说，如果该推荐算法是由他和谷歌四位员工一起完成，那即便他处于主导地位，可能最后也只统计百分之三十到三十五的贡献度。
而其他人又没有分成合约，并无分成的权利，二十亿的分成就直接变成了五六亿左右。
这种技术的推出，往往团队超过十几人二十人都是很可能的，分到孟繁岐这里甚至可能只剩下大几千万美金，资本家的一手好算盘。
只可惜谷歌怎么也没有想到，孟繁岐绝大部分时候并不需要合作者协助
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