第二百八十一章 这个世界，太不讲道理了。

    第二百八十一章 这个世界，太不讲道理了。 (第1/3页)

    原本耳根子都红起来了的苏采薇，闻言顿时想跟他拼命了。

    嫖？

    她嫖他？！

    他怎么不去死啊！

    不待她暴怒，卿云撇了撇嘴，“最优运输，Optimal Transport，懂不？”

    这个世界上，比他懂数学的人，没有十万也有八万。

    但是，绝对没人比他更清楚哪些领域在未来二十年得到了重大突破。

    没办法，前世摊上了秦缦缦这一心想要攀登数学高峰的臭婆娘，作为一个学术人，他对数学各大奖项的历年获得者及其成就也很了解。

    所以，他其实也格外理解苏采薇此时的酸涩心理。

    数学研究，是讲玄学，看命的。

    很多数学家纵然天资聪颖，但终其一生水了无数的论文，也出不了什么成果。

    因为他们选错了方向，选错了题目。

    比如研究哥德巴赫猜想的数学家，没有一千也有八百，敢选这个课题的绝不是庸碌之辈，也许换个课题他们就会成功，但哥德巴赫猜想破不了就是破不了。

    所以，此时知晓苏采薇背景的卿云，一点都不纠结为啥她前世籍籍无名的原因了。

    这婆娘，也是选错了题。

    她想延续她养父的K展空间研究。

    而K展空间是一般空间微分几何学的一部分，一般空间微分几何学源自于黎曼几何。

    好了，深入研究后，苏采薇便会发现，黎曼几何中黎曼ζ函数的零点猜想——黎曼猜想，21世纪数学王冠上最璀璨的明珠，便横亘在她的眼前。

    苏老爷子几十年都做不到的事情，苏采薇又怎么能做到？

    所以……

    云帝懂了，前世的苏采薇一定也是一个水文教授，或者等她几十岁后变成一个水文院士。

    不过和他这种主动的水不同，她是出不了成果被迫的水。

    本身就是独身主义，而后就在那些水做的论文里，蹉跎青春，蹉跎时光，孤老终身……

    云帝决定给苏采薇改改命。

    换个课题。

    好吧，他承认，他就是想要在她面前装装逼。

    他要成为首个获得菲尔兹奖女数学家背后的男人。

    犹豫再三，卿云还是放过了娘炮舒尔茨的拟完美空间以及上同调。

    他看上了阿莱西奥·菲加利，这个2018年获得菲尔兹奖的数学家的成果。

    “最优运输？”

    苏采薇来不及翻脸，赶紧捣蒜般点着头，心里小鹿狂跳着舞。

    卿云在周边寻摸了块小石片，带着苏采薇来到草坪边蹲了下来。

    “两堆土，从A土铲到另外一个地方，最终堆成B土。

    就像是以前初中学的线性规划一样的：3个城市（A，B，C）有1，0.5，1.5吨煤，然后要运到2个其他城市，这两个城市(C，D)分别需要2，1吨煤。

    然后，不同城市到不同的费用不同，让你算最优运输方案和代价……”

    虽然苏采薇对这个概念是了如指掌，但依旧全身贯注的听着。

    因为，‘最优运输’是一个非常热门的研究领域。

    最优运输问题最早是由法国数学家加斯帕德·蒙日(Gaspard Monge)在19世纪中期提出，它是一种将给定质量的泥土运输到给定洞里的最小成本解决方案。

    这个问题在20世纪中期重新出现在坎托罗维奇的著作中，并在近些年的研究中发现了一些令人惊讶的新进展，比如Sinkhorn算法。

    最优运输被广泛应用于多个领域，包括计算流体力学，多幅图像之间的颜色转移或图像处理背景下的变形，计算机图形学中的插值方案，以及经济学、通过匹配和均衡问题等。

    所以，如果卿云提出的是另外的领域，她可能还会怀疑这混蛋是不是在忽悠她，但这玩意儿和计算机算法息息相关，她一万分的确定，这绝对是卿云自己深度思索过的。

    因为，从与秦缦缦的闲谈中，她曾听过，卿云对算法的看重。

    那个黑人夜间拍照问题，让苏采薇也不得不感慨，这个世界上永远有比一个天才还要更天才的人。

    也许……

    他是这个世界上最懂商业的……数学家？

    还不知道自己被苏采薇在心里吹捧到了一个极高高度的云帝，此时还在拿着石片在那巴拉巴拉着，“你看，马夫距离沿着梯度流的演化，你完全可以去探索它的偏微分方程，将最有运输理论与凸几何和流形理论等数学分支结合……

    然后，在最优运输问题中，一般的结果是解具有光滑分布，但当存在突变或者多个解时，断点集的性质就非常关键了……

    无论是经济学还是计算机，我们从常识中都可以得到一个结论，最优运输问题的解一定存在唯一性。

    伱如果从凸优化和拟线性方程联系起来，这整个证明过程，我们在计算机上的应用就非常的广泛了，能在解决图像处理和构建机器基本算法发挥巨大的作用。”

    说到这里，他笑着起身，随手将手里的石片扔在一边，“你看，但凡你能攻破一点，哪里会没有成果？写出来的论文随便刷个数学奖都够用了，搞不好诺贝尔经济学奖你都可能有份。

    而后，你再从计算机应用的角度出发，对算法进行改进，那么

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