第一百一十五章 名人的特权以及航空材料院的邀请

    第一百一十五章 名人的特权以及航空材料院的邀请 (第1/3页)

    在听了王浩说的话以后，张志强瞪着他看了很久，还深深的吸了一口气，却完全不知道该表达什么。

    他默默的回到了座位上。

    在点亮了电脑屏幕以后，再搜索页面打上了四个字--随遇而安。

    搜索页面的解释是，‘不论处于什么环境，都能够安然自得，感到满足。’

    张志强仔细思考起了文学问题，“这个词用在解决研究难题上，意思是不主动的去想，遇到特别的时机想到问题的时候，就顺势的去想一想，解决不解决问题不重要。”

    “那么，这个过程怎么也要一两年吧，往少处说也要几个月？再少，也要十天半个月吧？”

    “课前还说随遇而安，课后就想通了……”

    朱萍默默的走过来，盯着张志强的屏幕，似乎是完全理解他的感受，还把一只手搭在了他的肩膀上。

    张志强回头满脸忧伤。

    两人对视一眼，不约而同的长叹了口气，“唉！”

    张志强哀叹完毕以后，再看向罗大勇的表情，再没有了什么‘怒其不争’，而是满眼的羡慕和嫉妒。

    那可是图同构问题，NP问题之一啊！

    NP完全问题，也就是“NP=P？”，是千禧年七大数学猜想之一，而且是位列第一的超级难题。

    这个问题非常复杂。

    P问题很容易理解，就是一些计算确定的问题，比如加减乘除可以按照公式推，只要计算就能够得到结果。

    但是，有些问题是无法按部就班的计算出来的。

    比如，寻找大质数，没有任何一个公式可以一步步推导出下一个大质数。

    这种问题是无法通过计算得到答案的，只能间接性的‘猜’来得到结果。

    比如，7是质数，下一个质数是哪一个？可以验算8、9、10，都不是质数验算11，发现了质数。

    这就是非确定性问题，它不能够通过计算得到结果，而是需要一个个的去验证。

    这种以穷举法来得到答案的问题，就是完全多项式问题，一个个的检验下去，就可以得到最终的结果。

    但是，这样算法的复杂程度是指数关系，数字大到一定地步，很快就无法进行运算了。

    有科学家发现，类似的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做‘满足性问题’的逻辑运算问题。

    既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，那么是否这类问题存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？

    这就是著名的“NP=P？”猜想。

    以上寻找质数的例子，就只是最简单的NP问题。

    实际上，NP问题覆盖的领域非常大，是复杂性理论的重要方向，罗大勇研究的“图同构问题”，就是经典NP问题之一。

    “图同构问题”，说的是复杂网络对比计算。

    比如，两侧各有八个点，点位分布是不一样的，八个点每一个都和其他最少一个点相连。

    因为点位的分布是不一样的，各个点位连接一致，画出图形也会有很大不同。

    那么怎么证明两个图形是完全一致的呢？

    这就是图同构问题，证明两个复杂网络的一致性。

    之前罗大勇研究了几年时间，已经找到了方向，并且想到了解决方法，缺少的就是‘灵光一闪’的临门一脚。

    好多研究都会被限制在‘这一脚’。

    有些人运气不错，突然想到了就解决了难题，有些人运气不好，一辈子也没有办法跨过去。

    王浩上了一堂课，得到了一些灵感，他找到了一种“迈出第一步的方法”。

    在回到了综合楼办公室以后，王浩就开始和罗大勇说了起来，即便是非常重大的研究，他们也没有去找个隐秘的环境。

    主要是因为自信。

    第一个自信就是办公室里的人的人品不错，不会做什么偷窃成果、提前发表的事情。

    第二，包括张志强在内，根本不可能听明白内容。

    或许也是因为讲解的课程是《非线性泛函分析》，王浩找到的方法是从整个系统的分析入手。

    从整个系统的分析展开，在慢慢联系到各个点位，接下来就连接

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